Buenas prácticas en ClickHouse

Página principal de la sección de buenas prácticas de ClickHouse

Esta sección presenta las buenas prácticas que querrá seguir para sacar el máximo partido a ClickHouse.

Página	Descripción
Cómo elegir una clave primaria	Cómo seleccionar claves primarias que maximicen el rendimiento de las consultas y minimicen la sobrecarga de almacenamiento.
Seleccionar tipos de datos	Elige los tipos de datos más adecuados para reducir el uso de memoria, mejorar la compresión y acelerar las consultas.
Usar vistas materializadas	Aprovecha las vistas materializadas para preagregar datos y acelerar considerablemente las consultas analíticas.
Minimizar y optimizar los JOIN	Buenas prácticas para usar de forma eficiente las capacidades de JOIN de ClickHouse.
Cómo elegir una clave de partición	Selecciona estrategias de particionamiento que permitan descartar datos de forma eficiente y acelerar la ejecución de las consultas.
Seleccionar una estrategia de inserción	Optimiza el rendimiento de la ingestión de datos y reduce el consumo de recursos con patrones de inserción adecuados.
Índices de omisión de datos	Aplica índices secundarios de forma estratégica para omitir bloques de datos irrelevantes y acelerar las consultas con filtros.
Evitar mutaciones	Diseña esquemas y flujos de trabajo que eliminen las costosas operaciones UPDATE/DELETE para mejorar el rendimiento.
Evitar OPTIMIZE FINAL	Evita cuellos de botella de rendimiento al entender cuándo OPTIMIZE FINAL perjudica más de lo que ayuda.
Usar JSON cuando corresponda	Equilibra la flexibilidad y el rendimiento al trabajar con datos JSON semiestructurados en ClickHouse.