Comment confirmer si une projection est utilisée par la requête ?

Découvrez comment vérifier si une projection est utilisée dans les requêtes ClickHouse en effectuant des tests avec des données d’exemple et en utilisant EXPLAIN pour confirmer l’utilisation de la projection.

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Question

Comment savoir si une projection est utilisée ?

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Réponse

1. Créez une base de données d’exemple

CREATE database db1;

2. Créez une table d’exemple ayant column1 pour clé primaire

CREATE table db1.table1_projections
(
 column1 Int32,
 column2 Int32
)
engine = MergeTree()
order by column1;

3. Ajoutez une projection for_column2 afin d’utiliser column2 comme clé primaire

ALTER table db1.table1_projections add projection for_column2
(
  select * 
  order by column2
);

4. Insérez des données de test

*cela insère 100000 lignes avec des valeurs aléatoires dans column1 et column2

INSERT INTO db1.table1_projections
select 
 floor(randNormal(50, 5)) as column1,
 floor(randUniform(1, 100)) as column2
from numbers(100000);

5. Vérifier un échantillon de données

clickhouse-cloud :) SELECT * from db1.table1_projections limit 5;

SELECT *
FROM db1.table1_projections
LIMIT 5

Query id: d6940799-b507-4a5e-9843-df55ebe818ab

┌─column1─┬─column2─┐
│      28 │      41 │
│      29 │      12 │
│      30 │      73 │
│      30 │      75 │
│      30 │      70 │
└─────────┴─────────┘

6. Vérifiez qu’il utilise bien la table d’origine avec column1 :

clickhouse-cloud :) explain indexes = 1 
                    SELECT count() from db1.table1_projections where column1 > 50;

EXPLAIN indexes = 1
SELECT count()
FROM db1.table1_projections
WHERE column1 > 50

Query id: e04d5236-1a05-4f1f-9502-7e41986beb44

┌─explain────────────────────────────────────────────┐
│ Expression ((Projection + Before ORDER BY))        │
│   Aggregating                                      │
│     Expression (Before GROUP BY)                   │
│       Filter (WHERE)                               │
│         ReadFromMergeTree (db1.table1_projections) │
│         Indexes:                                   │
│           PrimaryKey                               │
│             Condition: true                        │
│             Parts: 1/1                             │
│             Granules: 12/12                        │
└────────────────────────────────────────────────────┘

*notez qu’il lit depuis db1.table1_projections

7. Testez la lecture depuis la projection en utilisant column2 dans la clause WHERE

clickhouse-cloud :) explain indexes = 1 
                    SELECT * from db1.table1_projections where column2 > 50;

EXPLAIN indexes = 1
SELECT *
FROM db1.table1_projections
WHERE column2 > 50

Query id: d2b20e01-93bf-4b60-a370-4aac7b454267

┌─explain─────────────────────────────────────┐
│ Expression ((Projection + Before ORDER BY)) │
│   Filter                                    │
│     ReadFromMergeTree (for_column2)         │
│     Indexes:                                │
│       PrimaryKey                            │
│         Keys:                               │
│           column2                           │
│         Condition: (column2 in [51, +Inf))  │
│         Parts: 1/1                          │
│         Granules: 6/12                      │
└─────────────────────────────────────────────┘

*notez qu’à présent, la projection for_column2 est utilisée.

Pour plus d’informations

Projections : https://clickhouse.com/docs/sql-reference/statements/alter/projection

fonction de table numbers : https://clickhouse.com/docs/sql-reference/table-functions/numberss

Article de blog sur la génération de données aléatoires : https://clickhouse.com/blog/generating-random-test-distribution-data-for-clickhouse