sparkbar

Добавленный в: v21.11.0 Функция строит частотную гистограмму для значений x и частоты их повторения y на интервале [min_x, max_x]. Частоты повторения для всех x, попадающих в один и тот же бакет, усредняются, поэтому данные должны быть предварительно агрегированы. Отрицательные значения частоты повторения игнорируются. Если интервал не указан, в качестве его начала используется минимальное значение x, а в качестве конца — максимальное значение x. В противном случае значения вне интервала игнорируются. Синтаксис

sparkbar(buckets[, min_x, max_x])(x, y)

Псевдонимы: sparkBar Параметры

buckets — Количество сегментов. (U)Int*
min_x — Необязательно. Начало интервала. (U)Int* или Float* или Decimal
max_x — Необязательно. Конец интервала. (U)Int* или Float* или Decimal

Аргументы

x — Поле со значениями. const String
y — Поле с частотами значений. const String

Возвращаемое значение Возвращает частотную гистограмму. String Примеры Без указания интервала

Query

CREATE TABLE spark_bar_data (`value` Int64, `event_date` Date) ENGINE = MergeTree ORDER BY event_date;

INSERT INTO spark_bar_data VALUES (1,'2020-01-01'), (3,'2020-01-02'), (4,'2020-01-02'), (-3,'2020-01-02'), (5,'2020-01-03'), (2,'2020-01-04'), (3,'2020-01-05'), (7,'2020-01-06'), (6,'2020-01-07'), (8,'2020-01-08'), (2,'2020-01-11');

SELECT sparkbar(9)(event_date, cnt) FROM (SELECT sum(value) AS cnt, event_date FROM spark_bar_data GROUP BY event_date);

Response

┌─sparkbar(9)(event_date, cnt)─┐
│ ▂▅▂▃▆█  ▂                    │
└──────────────────────────────┘

Со спецификацией INTERVAL

Query

SELECT sparkbar(9, toDate('2020-01-01'), toDate('2020-01-10'))(event_date, cnt) FROM (SELECT sum(value) AS cnt, event_date FROM spark_bar_data GROUP BY event_date);

Response

┌─sparkbar(9, toDate('2020-01-01'), toDate('2020-01-10'))(event_date, cnt)─┐
│ ▂▅▂▃▇▆█                                                                  │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

​sparkbar

sparkbar