Как проверить использование кэша запросов в ClickHouse

Как проверить, используется ли кэш запросов в моём запросе?

См. пример использования клиента ClickHouse и сервиса ClickHouse Cloud. создайте таблицу query_cache_test

Использование клиента ClickHouse

clickhouse-cloud :) CREATE TABLE query_cache_test (name String, age UInt8) ENGINE =MergeTree ORDER BY name

CREATE TABLE query_cache_test
(
    `name` String,
    `age` UInt8
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY name

Query id: 81c54f09-7de4-48ec-916f-c7c304a46931

Ok.

0 rows in set. Elapsed: 0.343 sec.

заполните таблицу данными:

clickhouse-cloud :) INSERT INTO query_cache_test SELECT * FROM generateRandom('name String, age UInt8',1,1) LIMIT 100000;

INSERT INTO query_cache_test SELECT *
FROM generateRandom('name String, age UInt8', 1, 1)
LIMIT 100000

Query id: 90369105-bd67-494c-bdaf-d90dbfb6def9

Ok.

0 rows in set. Elapsed: 0.173 sec. Processed 327.05 thousand rows, 3.43 MB (1.89 million rows/s., 19.86 MB/s.)

включите трассировочные логи:

clickhouse-cloud :) SET send_logs_level = 'trace'

SET send_logs_level = 'trace'

Query id: d65490b0-7960-4a85-a343-787e70e5e293

Ok.

0 rows in set. Elapsed: 0.134 sec.

выполните запрос, указав, что нужно использовать кэш запросов (добавив SETTINGS use_query_cache=true к запросу):

clickhouse-cloud :) SELECT name FROM query_cache_test WHERE age > 1000 FORMAT Null SETTINGS use_query_cache=true;

SELECT name
FROM query_cache_test
WHERE age > 1000
FORMAT `Null`
SETTINGS use_query_cache = 1

Query id: 3754a7fd-b786-47c1-a258-dfbc75e35a04

[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:10.542408 [ 454 ] {3754a7fd-b786-47c1-a258-dfbc75e35a04} \<Debug\> executeQuery: (from 151.53.3.113:50412, user: tony) SELECT name FROM query_cache_test  WHERE age > 1000 FORMAT Null SETTINGS use_query_cache=true; (stage: Complete)
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:10.542744 [ 454 ] {3754a7fd-b786-47c1-a258-dfbc75e35a04} \<Debug\> InterpreterSelectQuery: MergeTreeWhereOptimizer: condition "age > 1000" moved to PREWHERE
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:10.542900 [ 454 ] {3754a7fd-b786-47c1-a258-dfbc75e35a04} \<Debug\> InterpreterSelectQuery: MergeTreeWhereOptimizer: condition "age > 1000" moved to PREWHERE
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:10.543020 [ 454 ] {3754a7fd-b786-47c1-a258-dfbc75e35a04} \<Trace\> ContextAccess (tony): Access granted: SELECT(name, age) ON tony.test
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:10.543164 [ 454 ] {3754a7fd-b786-47c1-a258-dfbc75e35a04} \<Trace\> ContextAccess (tony): Access granted: SELECT(name, age) ON tony.test
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:10.543226 [ 454 ] {3754a7fd-b786-47c1-a258-dfbc75e35a04} \<Trace\> InterpreterSelectQuery: FetchColumns -> Complete
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:10.543337 [ 454 ] {3754a7fd-b786-47c1-a258-dfbc75e35a04} \<Debug\> tony.test (e61a107c-e7f8-4445-825f-88f85c72f7e9) (SelectExecutor): Key condition: unknown
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:10.543395 [ 454 ] {3754a7fd-b786-47c1-a258-dfbc75e35a04} \<Debug\> tony.test (e61a107c-e7f8-4445-825f-88f85c72f7e9) (SelectExecutor): Selected 1/1 parts by partition key, 1 parts by primary key, 12/12 marks by primary key, 12 marks to read from 1 ranges
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:10.543412 [ 454 ] {3754a7fd-b786-47c1-a258-dfbc75e35a04} \<Trace\> tony.test (e61a107c-e7f8-4445-825f-88f85c72f7e9) (SelectExecutor): Spreading mark ranges among streams (default reading)
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:10.543461 [ 454 ] {3754a7fd-b786-47c1-a258-dfbc75e35a04} \<Trace\> MergeTreeBaseSelectProcessor: PREWHERE condition was split into 1 steps: "greater(age, 1000)"
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:10.543484 [ 454 ] {3754a7fd-b786-47c1-a258-dfbc75e35a04} \<Trace\> MergeTreeInOrderSelectProcessor: Reading 1 ranges in order from part all_0_0_0, approx. 100000 rows starting from 0
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:10.543559 [ 454 ] {3754a7fd-b786-47c1-a258-dfbc75e35a04} \<Trace\> QueryCache: No entry found for query SELECT name FROM query_cache_test  WHERE age > 1000 FORMAT `Null` SETTINGS
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:10.547760 [ 454 ] {3754a7fd-b786-47c1-a258-dfbc75e35a04} \<Trace\> QueryCache: Stored result of query SELECT name FROM query_cache_test  WHERE age > 1000 FORMAT `Null` SETTINGS
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:10.547827 [ 454 ] {3754a7fd-b786-47c1-a258-dfbc75e35a04} \<Debug\> executeQuery: Read 100000 rows, 97.66 KiB in 0.005508 sec., 18155410.31227306 rows/sec., 17.31 MiB/sec.
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:10.547913 [ 454 ] {3754a7fd-b786-47c1-a258-dfbc75e35a04} \<Debug\> MemoryTracker: Peak memory usage (for query): 451.89 KiB.
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:10.547933 [ 454 ] {3754a7fd-b786-47c1-a258-dfbc75e35a04} \<Debug\> TCPHandler: Processed in 0.005911032 sec.
Ok.

0 rows in set. Elapsed: 0.006 sec. Processed 100.00 thousand rows, 100.00 KB (17.56 million rows/s., 17.56 MB/s.)

снова выполните тот же запрос:

clickhouse-cloud :) SELECT name FROM query_cache_test WHERE age > 1000 FORMAT Null SETTINGS use_query_cache=true;

SELECT name
FROM query_cache_test
WHERE age > 1000
FORMAT `Null`
SETTINGS use_query_cache = 1

Query id: a047527c-9d55-4e6b-9747-0ccad8787515

[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:17.931007 [ 454 ] {a047527c-9d55-4e6b-9747-0ccad8787515} \<Debug\> executeQuery: (from 151.53.3.113:50412, user: tony) SELECT name FROM query_cache_test  WHERE age > 1000 FORMAT Null SETTINGS use_query_cache=true; (stage: Complete)
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:17.931331 [ 454 ] {a047527c-9d55-4e6b-9747-0ccad8787515} \<Debug\> InterpreterSelectQuery: MergeTreeWhereOptimizer: condition "age > 1000" moved to PREWHERE
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:17.931468 [ 454 ] {a047527c-9d55-4e6b-9747-0ccad8787515} \<Debug\> InterpreterSelectQuery: MergeTreeWhereOptimizer: condition "age > 1000" moved to PREWHERE
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:17.931585 [ 454 ] {a047527c-9d55-4e6b-9747-0ccad8787515} \<Trace\> ContextAccess (tony): Access granted: SELECT(name, age) ON tony.test
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:17.931696 [ 454 ] {a047527c-9d55-4e6b-9747-0ccad8787515} \<Trace\> ContextAccess (tony): Access granted: SELECT(name, age) ON tony.test
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:17.931749 [ 454 ] {a047527c-9d55-4e6b-9747-0ccad8787515} \<Trace\> InterpreterSelectQuery: FetchColumns -> Complete
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:17.931857 [ 454 ] {a047527c-9d55-4e6b-9747-0ccad8787515} \<Debug\> tony.test (e61a107c-e7f8-4445-825f-88f85c72f7e9) (SelectExecutor): Key condition: unknown
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:17.931891 [ 454 ] {a047527c-9d55-4e6b-9747-0ccad8787515} \<Debug\> tony.test (e61a107c-e7f8-4445-825f-88f85c72f7e9) (SelectExecutor): Selected 1/1 parts by partition key, 1 parts by primary key, 12/12 marks by primary key, 12 marks to read from 1 ranges
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:17.931913 [ 454 ] {a047527c-9d55-4e6b-9747-0ccad8787515} \<Trace\> tony.test (e61a107c-e7f8-4445-825f-88f85c72f7e9) (SelectExecutor): Spreading mark ranges among streams (default reading)
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:17.931952 [ 454 ] {a047527c-9d55-4e6b-9747-0ccad8787515} \<Trace\> MergeTreeBaseSelectProcessor: PREWHERE condition was split into 1 steps: "greater(age, 1000)"
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:17.931975 [ 454 ] {a047527c-9d55-4e6b-9747-0ccad8787515} \<Trace\> MergeTreeInOrderSelectProcessor: Reading 1 ranges in order from part all_0_0_0, approx. 100000 rows starting from 0
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:17.932043 [ 454 ] {a047527c-9d55-4e6b-9747-0ccad8787515} \<Trace\> QueryCache: Entry found for query SELECT name FROM query_cache_test  WHERE age > 1000 FORMAT `Null` SETTINGS
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:17.932551 [ 454 ] {a047527c-9d55-4e6b-9747-0ccad8787515} \<Debug\> MemoryTracker: Peak memory usage (for query): 5.19 KiB.
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:17.932581 [ 454 ] {a047527c-9d55-4e6b-9747-0ccad8787515} \<Debug\> TCPHandler: Processed in 0.001961411 sec.
Ok.

0 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.

Теперь обратите внимание на различия в TRACE-журналах, связанных с QueryCache, в следующих случаях: 1-й запуск:

[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:10.543559 [ 454 ] {3754a7fd-b786-47c1-a258-dfbc75e35a04} \<Trace\> QueryCache: No entry found for query SELECT name FROM query_cache_test  WHERE age > 1000 FORMAT `Null` SETTINGS
[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:10.547760 [ 454 ] {3754a7fd-b786-47c1-a258-dfbc75e35a04} \<Trace\> QueryCache: Stored result of query SELECT name FROM query_cache_test  WHERE age > 1000 FORMAT `Null` SETTINGS

при втором выполнении:

[c-red-qc-36-server-0] 2023.05.29 12:06:17.932043 [ 454 ] {a047527c-9d55-4e6b-9747-0ccad8787515} \<Trace\> QueryCache: Entry found for query SELECT name FROM query_cache_test  WHERE age > 1000 FORMAT `Null` SETTINGS

При 1-м выполнении запись, как и ожидалось, не была найдена (No entry found for query SELECT...), поэтому ClickHouse сохранил (Stored result of query SELECT...) её для нас. При 2-м выполнении запрос использовал кэш запросов, так как нашёл уже сохранённую запись (Entry found for query SELECT...).

Использование только SQL

Можно также проверить, используется ли кэш запросов, просто выполняя команды SQL и не просматривая трассировочные логи клиента ClickHouse: для этого достаточно обратиться к соответствующим таблицам system:

clickhouse-cloud :) SELECT 1 SETTINGS use_query_cache=true;

SELECT 1
SETTINGS use_query_cache = 1

Query id: a5a078c7-61e5-4036-a6f0-4d602d5b72d2

┌─1─┐
│ 1 │
└───┘

1 row in set. Elapsed: 0.001 sec.

clickhouse-cloud :) SELECT 1 SETTINGS use_query_cache=true;

SELECT 1
SETTINGS use_query_cache = 1

Query id: 322ae001-b1ab-463f-ac8d-dc5ba346f3f9

┌─1─┐
│ 1 │
└───┘

1 row in set. Elapsed: 0.001 sec.

clickhouse-cloud :) SELECT * FROM clusterAllReplicas(default,system.query_cache);

SELECT *
FROM clusterAllReplicas(default, system.query_cache)

Query id: c9b57eac-ba64-430e-8d51-8f865a13cc25

┌─query──────────────┬─result_size─┬─stale─┬─shared─┬─compressed─┬──────────expires_at─┬─────────────key_hash─┐
│ SELECT 1 SETTINGS  │         136 │     0 │      1 │          1 │ 2023-08-02 15:08:23 │ 12188185624808016954 │
└────────────────────┴─────────────┴───────┴────────┴────────────┴─────────────────────┴──────────────────────┘

1 row in set. Elapsed: 0.005 sec.

clickhouse-cloud :) SELECT * FROM clusterAllReplicas(default,system.events) WHERE event LIKE 'QueryCache%'

SELECT *
FROM clusterAllReplicas(default, system.events)
WHERE event LIKE 'QueryCache%'

Query id: d536555e-b8ab-4cd4-9741-c04e95612bec

┌─event────────────┬─value─┬─description────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ QueryCacheHits   │     1 │ Number of times a query result has been found in the query cache (and query computation was avoided).  │
│ QueryCacheMisses │     1 │ Number of times a query result has not been found in the query cache (and required query computation). │
└──────────────────┴───────┴────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

2 rows in set. Elapsed: 0.006 sec.

В последних результатах мы видим 1 QueryCacheMisses при первом выполнении запроса SELECT 1 SETTINGS use_query_cache=true; и событие QueryCacheHits, связанное со вторым выполнением этого запроса. Также имейте в виду, что максимальный размер одной записи кэша по умолчанию составляет 1048576 байт (= 1 MiB), а результаты по умолчанию хранятся в кэше только 60 секунд (например, вы можете использовать query_cache_ttl=300 в SETTINGS, чтобы результат запроса хранился в кэше 5 минут). Более подробную информацию о кэше запросов ClickHouse можно найти здесь

​Как проверить, используется ли кэш запросов в моём запросе?

​Использование клиента ClickHouse

​Использование только SQL

Как проверить, используется ли кэш запросов в моём запросе?

Использование клиента ClickHouse

Использование только SQL