在 ClickHouse 中可视化数据

了解如何在 ClickHouse 中可视化数据

现在，数据已经存入 ClickHouse，接下来就该进行分析了，而这通常需要借助 BI 工具来构建可视化。许多常用的 BI 和数据可视化工具都可以连接到 ClickHouse。其中一些可直接连接 ClickHouse，另一些则需要安装连接器。我们已为其中一些工具提供了相关文档，包括：

• Apache Superset
• Astrato
• Chartbrew
• Databrain
• Deepnote
• Dot
• Draxlr
• Embeddable
• Explo
• Fabi.ai
• Grafana
• Lightdash
• Looker
• Luzmo
• Metabase
• Mitzu
• Omni
• Querio
• Rill
• Rocket BI
• Tableau
• Zing Data
• Holistics BI

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ClickHouse Cloud 与数据可视化工具的兼容性

工具	支持方式	已测试	已文档化	备注
Apache Superset	ClickHouse 官方连接器	✅	✅
Astrato	原生连接器	✅	✅	原生支持下推 SQL (仅限 Direct Query 模式) 。
AWS QuickSight	MySQL 接口	✅	✅	可以使用，但存在一些限制；详情请参阅文档
Chartbrew	ClickHouse 官方连接器	✅	✅
Databrain	原生连接器	✅	✅
Deepnote	原生连接器	✅	✅
Dot	原生连接器	✅	✅
Explo	原生连接器	✅	✅
Fabi.ai	原生连接器	✅	✅
Grafana	ClickHouse 官方连接器	✅	✅
Hashboard	原生连接器	✅	✅
Holistics	原生连接器	✅	✅
Lightdash	原生连接器	✅	✅
Looker	原生连接器	✅	✅	可以使用，但存在一些限制，详见文档
Looker	MySQL 接口	🚧	❌
Luzmo	ClickHouse 官方连接器	✅	✅
Looker Studio	MySQL 接口	✅	✅
Metabase	ClickHouse 官方连接器	✅	✅
Mitzu	原生连接器	✅	✅
Omni	原生连接器	✅	✅
Power BI Desktop	ClickHouse 官方连接器	✅	✅	通过 ODBC，支持 Direct Query 模式
Power BI Service	ClickHouse 官方连接器	✅	✅	需要配置 Microsoft Data Gateway
Querio	原生连接器	✅	✅
Rill	原生连接器	✅	✅
Rocket BI	原生连接器	✅	❌
Tableau Desktop	ClickHouse 官方连接器	✅	✅
Tableau Online	MySQL interface	✅	✅	可用，但有一些限制；详情请参阅文档
Zing Data	原生连接器	✅	✅