meanZTest

Introducido en: v22.2.0 Aplica una prueba z para la media a muestras de dos poblaciones. Los valores de ambas muestras están en la columna sample_data. Si sample_index es igual a 0, el valor de esa fila pertenece a la muestra de la primera población. De lo contrario, pertenece a la muestra de la segunda población. La hipótesis nula es que las medias de las poblaciones son iguales. Se asume una distribución normal. Las poblaciones pueden tener varianzas desiguales y estas son conocidas. Sintaxis

meanZTest(population_variance_x, population_variance_y, confidence_level)(sample_data, sample_index)

Parámetros

population_variance_x — Varianza de la población x. Float*
population_variance_y — Varianza de la población y. Float*
confidence_level — Nivel de confianza para calcular los intervalos de confianza. Float*

Argumentos

sample_data — Datos de la muestra. (U)Int* o Float* o Decimal
sample_index — Índice de la muestra. (U)Int*

Valor devuelto Devuelve una tupla con cuatro elementos: el estadístico z calculado, el valor p calculado, el límite inferior calculado del intervalo de confianza y el límite superior calculado del intervalo de confianza. Tuple(Float64, Float64, Float64, Float64) Ejemplos Ejemplo de prueba Z para la media

Query

CREATE TABLE mean_ztest (sample_data Float64, sample_index UInt8) ENGINE = Memory;
INSERT INTO mean_ztest VALUES (20.3, 0), (21.9, 0), (22.1, 0), (18.9, 1), (19, 1), (20.3, 1);

SELECT meanZTest(0.7, 0.45, 0.95)(sample_data, sample_index) FROM mean_ztest;

Response

┌─meanZTest(0.7, 0.45, 0.95)(sample_data, sample_index)───────────────────────────────┐
│ (3.2841296025548123, 0.0010229786769086013, 0.8198428246768334, 3.2468238419898365) │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

​meanZTest

meanZTest